本网讯（通讯员 梁栋）2026年5月21日，我院在龙子湖校区第一实验楼南401举办第218期“日新论坛”，本次报告会特邀加拿大萨斯喀彻温大学Peiqiang Yu教授带来题为“实验设计与数据分析常见问题及其解决方案”的学术报告。报告会由动物科技学院高腾云教授主持，学院李改英、司雪萌、刘超齐等教师及反刍团队学生参加了此次报告会。

Peiqiang Yu教授作专题报告

报告会前，高腾云教授对Peiqiang Yu教授的到访表示热烈欢迎，并介绍了河南农业大学的发展历史、动物科技学院学科建设情况及反刍团队的科研进展。Peiqiang Yu教授介绍了加拿大萨斯喀彻温大学的发展概况、学科特色及其团队在动物营养、饲料资源评价等方面的研究情况。

报告会上，Peiqiang Yu教授结合多年科研实践与数据分析经验，围绕实验设计与数据分析中的常见问题进行了系统讲解。他重点介绍了在组间残差方差不齐的情况下，如何通过合理选择统计模型、比较模型拟合效果、优化数据分析流程，寻找更加适宜的数据分析方案。报告内容紧密结合动物科学研究中常见的数据分析问题，对提升师生实验设计能力、数据处理水平和科研结果解释能力具有重要指导意义。与会师生围绕实验设计、统计模型选择、SAS软件应用及科研论文数据分析规范等问题与Peiqiang Yu教授进行了深入交流。

主讲人简介

Peiqiang Yu，博士，教授，现为加拿大萨斯喀彻温大学教授，加拿大农业部战略研究主席（Research Chair），国际食草动物营养研讨会（ISNH）委员，加拿大同步辐射光源（CLS Synchrotron）以及美国能源部NSLS II-Brookhaven国家实验室（BDT）专家组成员，中国国家自然科学基金（NSFC）、美国化学学会石油研究基金（ACS-PRF Grant）、加拿大农业和农业食品（AAFC）和自然科学与工程技术研究理事会（NSERC）、以色列科学基金会（ISF）、奥地利科学基金（FWF）等科学基金机构的评委。发表SCI论文300余篇，担任Molecular Nutrition & Food Research、Biomedical Spectroscopy and Imaging、Journal of Animal Science and Biotechnology、Archives of Animal Nutrition等杂志编委。

编辑/李品 审核/孙宇